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基于收益率分解模型的行业板块指数长记忆性研究
  • ISSN号:1002-4565
  • 期刊名称:《统计研究》
  • 时间:0
  • 分类:C812[社会学—统计学]
  • 作者机构:浙江财经大学数据科学学院,浙江杭州310018
  • 相关基金:国家社会科学基金项目(14BTJ031),浙江省自然科学基金项目(Y14A010064),教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(13JJD910002)和浙江省统计研究重大课题“离散因变量空间计量模型的统计推断”.
作者: 邱瑾, 陈升
中文摘要:

采用资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,CAPM)将国内A股市场11个行业板块指数的收益率分解为市场超额收益率和行业本身超额收益率,使用重标极差法(Rescaled Range Analysis,R/S)和局部Whittle(Local Whittle,LW)方法,分别检验行业本身超额收益率和市场超额收益率及其波动率的长记忆性。实证结果显示,行业本身超额收益率的长记忆性要弱于市场超额收益率的长记忆性,同时行业本身超额收益率波动性的长记忆性更加受到行业本身的影响。

英文摘要:

This paper applies the CAPM model to decompose the return rates of 11 industry sectors in stock market of China into the excess returns from the market and those from the industry itself , and then uses R/S and LW analysis methods to investi-gate their long memories.The results show that the long memory of the excess returns from the industry itself is weaker than the long memory of the excess returns from the market, and the long memory of the volatilities of the excess returns from the industry itself is more dependent on each industry.

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期刊信息
  • 《统计研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家统计局
  • 主办单位:中国统计学会
  • 主编:万东华
  • 地址:北京西城区月坛南街75号
  • 邮编:100826
  • 邮箱:tjyj@gj.stats.cn
  • 电话:010-68783985
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-4565
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1302/C
  • 邮发代号:82-14
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32248