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图像中被遮挡苹果的还原及定位技术研究
  • ISSN号:1003-188X
  • 期刊名称:《农机化研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]西北农林科技大学机械与电子工程学院,陕西杨凌712100, [2]西北农林科技大学信息工程学院,陕西杨凌712100
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60873196); 中国高校科学基金项目(QN2009092)
中文摘要:

为了准确识别和定位遮挡苹果果实,提出了基于圆曲率的苹果图像识别与定位方法。该方法首先对遮挡苹果图像用红绿色差法(R-G)分割,并提取苹果果实图像,然后对二值化图像进行形态学处理和边缘跟踪以获取目标轮廓,最后用最小二乘法对不完整轮廓进行圆拟合,提取出果实的圆心和半径。实验结果表明,该方法可以有效地对严重遮挡下的苹果进行识别和定位。

英文摘要:

Aimed to recognize and locate occluded apples accurately under different lighting conditions,a method based on curvature was presented.Firstly,the image was divided by color difference(R-G) to extract occluded fruit from original image.Secondly,image preprocessing algorithms such as Mathematical morphology and contour tracing were used to get the contours of apples.Lastly,least squares analysis was used for incomplete contours to fit circles which were used to locate the occluded apples.The experimental results show that this method was valid for heavy occluded apples.

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期刊信息
  • 《农机化研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:黑龙江省农业委员会
  • 主办单位:黑龙江省农业机械学会 黑龙江省农业机械工程科学研究院
  • 主编:李智
  • 地址:哈尔滨市南岗区哈平路156号
  • 邮编:150081
  • 邮箱:NJHYJ@VIP.SOHU.COM
  • 电话:0451-86662611
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-188X
  • 国内统一刊号:ISSN:23-1233/S
  • 邮发代号:14-324
  • 获奖情况:
  • 《中国科学引文数据库》全文收录,《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录,自1992年至今连续被确认为全国农业工程类期刊的核...
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25747