位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
FDTU:针对不确定数据的快速决策树生成算法
  • 期刊名称：计算机研究与发展
  • 时间：0
  • 页码：363-369
  • 语言：中文
  • 相关项目：面向入侵检测的数据流挖掘研究
作者： Li Chen|李晨|Zhou Shuaiyin|Wang Yong|张阳|王勇|Zhang Yang|周帅印|
同期刊论文项目
面向入侵检测的数据流挖掘研究
期刊论文 30 会议论文 10
同项目期刊论文
基于合并-分裂策略的近似等深直方图增量维护
数据流分类中的增量特征选择算法
基于小波神经网络的医学图像分类方法
在数据流管理系统中实现快速决策树算法(英文)
uPOSC4.5:一种针对不确定数据的PU学习决策树算法
基于单类别学习的自适应数据流分类算法
针对不确定正例和未标记学习的最近邻算法(英文)
基于邻域粗糙集和概率神经网络集成的基因表达谱分类方法
不确定数据频繁项集挖掘方法综述
面向不均衡数据集的ISMOTE算法
基于粗糙集和单事务项组合的关联规则挖掘算法
RFID数据流上多目标复杂事件检测
在线-离线数据流上复杂事件检测
基于粗糙集和信息增益的属性约简改进方法
图像中被遮挡苹果的还原及定位技术研究
序列模式挖掘算法研究
一种自适应耦合TV和高阶PDE的图像放大模型
异构P2P网络的分布式查询协议
个性化搜索中的用户特征模型研究
基于遗传算法的粗糙集约简在故障诊断中的应用
基于粗糙集神经网络的旋转机械故障诊断
一种改进的文本分类特征选择算法
一种应用稀疏高斯过程回归模型的半监督分类算法
时间序列的快速相似性搜索改进算法
加权共词分析法研究
基于能量函数和模块最优化的不确定图聚类
DTU-PU：针对不确定数据PU学习的决策树
基于分布式数据仓库的分类分析研究
基于MapReduce的海量数据挖掘技术研究