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风力发电机状态监测和故障诊断技术的研究与进展
  • ISSN号:0577-6686
  • 期刊名称:机械工程学报
  • 时间:2011.5.5
  • 页码:45-52
  • 分类:TH12[机械工程—机械设计及理论]
  • 作者机构:[1]西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室,西安710049
  • 相关基金:国家自然科学基金重点(51035007); 全国优秀博士论文专项资金(2007B33)资助项目
  • 相关项目:关键设备故障预示与运行安全保障的新理论和新技术
中文摘要:

针对目前迅猛发展的风电装备缺乏有效监测诊断方法开展综述,指出其研究现状和值得研究的问题。综述风力发电机的发展现状、故障特点和诊断难点,风力发电机的装机容量和规模都在逐年扩大,目前基于振动监测的风力发电机在线诊断系统尚属空白,其运行维护费用增加以及频繁事故发生所造成的巨大损失严重影响了风电的经济效益。针对风力发电机中的主要故障部件,如齿轮箱、发电机、叶片等,介绍现有状态监测和故障诊断方法的研究现状。结合风力发电机工作在变转速、不稳定载荷等工况下的特点,指出研究重点是需要针对这一新型装备研究其故障机理和特定的诊断方法,研发适合于风力发电机特点的在线状态监测和故障诊断系统。

英文摘要:

In view of the wind power equipment developing rapidly but lacking effective monitoring and diagnosis methods,the research status and problems worth studying are pointed out.The current situation,fault features and diagnostic difficulties of wind turbines are summarized.The installed capacity and scale of wind turbines are enlarging year by year,but currently on-line diagnosis system of wind turbine based on vibration monitoring is still a blank.The economic benefits of wind power are seriously affected by operation and maintenance costs as well as huge losses caused by frequent accidents of wind turbine.The research situation of the existing condition monitoring and fault diagnosis methods for the main failure components of wind turbines are introduced,such as gear boxes,generators and blades.According to the characteristics of wind turbines working in the condition of variable speed,unstable loads,etc.,the research emphasis should be the failure mechanism,specific diagnostic methods of the new-type equipment,online condition monitoring and fault diagnosis systems suitable for the characteristics of wind turbines.

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期刊论文 323 会议论文 63 专利 12 著作 5
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期刊信息
  • 《机械工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国机械工程学会
  • 主编:宋天虎
  • 地址:北京百万庄大街22号
  • 邮编:100037
  • 邮箱:bianbo@cjmenet.com
  • 电话:010-88379907
  • 国际标准刊号:ISSN:0577-6686
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2187/TH
  • 邮发代号:2-362
  • 获奖情况:
  • 中国期刊奖,“中国期刊方阵”双高期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:58603