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基于小波压缩域的字符自动定位
  • ISSN号:1007-0249
  • 期刊名称:《电路与系统学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京工业大学信号与信息处理研究室,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60402036);北京市自然科学基金资助项目(4042008,4062006).致谢:文中所用的字符区域标准字符框采用本实验室朱旭娟硕士生编写的交互式感兴趣区生成界面生成,谨致衷心感谢.
中文摘要:

本文提出一种基于小波压缩域的图像/视频字符自动检测定位方法。对于基于小波变换的压缩格式图像/视频,仅部分解压即可实现具有复杂背景的字符区域定位。与其他定位方法相比,明显降低计算复杂度,对字符尺寸的鲁棒性,检测精度显著提高。初步实验结果验证了该方法的有效性和快速性。

英文摘要:

The paper describes a novel automatic character location scheme which operates directly on wavelet compressed domain. For compressed format images/videos based on wavelet transform, the character regions can be detected and located automatically from complex background without full-decompressing. Compared with other traditional character location methods, the proposed scheme has the advantages of low computational cost, robust to size and font of characters and high accuracy. Preliminary experiment results show that the proposed scheme is efficient and effective.

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期刊信息
  • 《电路与系统学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院广州电子技术研究所
  • 主编:陈衍仪
  • 地址:广州市天河区五山能源路2号广州能源所
  • 邮编:510640
  • 邮箱:jcas@giet.ac.cn
  • 电话:020-87680717
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-0249
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1392/TN
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 2000年获《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:6133