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一种低复杂度的实时视点跟踪方法
  • ISSN号:1000-1220
  • 期刊名称:《小型微型计算机系统》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京工业大学信号与信息处理研究室,北京100022
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(60431020,60472036,60402036)资助;北京市自然科学基金项目(4042008)资助;教育部博士点基金项目(20040005015)资助.
中文摘要:

针对目前已有的视点跟踪算法普遍存在的算法复杂度较高,难以实现实时性问题,提出了一种低复杂度的快速视点跟踪方法,先捕获红外光源下的人脸图像,使用高低两次阈值处理后,通过8个方向的游程长来检验红外反射点,从而定位瞳孔,之后利用与瞳孔-反射点距离向量的映射关系来确定用户在屏幕上的注视点坐标.结果表明,该方法在在保证精度的同时,满足了高分辨率下实时性处理的要求.

英文摘要:

As existing gaze tracking methods are too complex to be run in real-time, a new fast method under low complexity is presented. Process face images under infrared lamp-houses with two valves, and verify pupil area by the run-length in 8 directions, then calculate the gaze point by mapping to the vectors of pupil and reflection point. The experimental results show that the real-time processing of gaze tracking, with high resolution and high precision simultaneously, is achieved in this new system.

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期刊信息
  • 《小型微型计算机系统》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院沈阳计算技术研究所
  • 主编:林浒
  • 地址:沈阳市浑南新区南屏东路16号
  • 邮编:110168
  • 邮箱:xwjxt@sict.ac.cn
  • 电话:024-24696120 024-24696190-8870
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1220
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1106/TP
  • 邮发代号:8-108
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:23212