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改进的离散连续优化多目标跟踪
  • ISSN号:1003-501X
  • 期刊名称:《光电工程》
  • 时间:0
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61371155);安徽省科技攻关项目(13018042023)
中文摘要:

针对多目标跟踪中,目标瞬间丢失、目标交错或重叠时目标跟踪失败等情况,本文提出了一种改进的离散连续优化多目标跟踪算法。该方法根据离散连续优化多目标跟踪算法原理,采用增加速度约束项能量函数以及改进原能量函数的策略,以达到约束轨迹形态的目的。采用在全局优化后进行聚类处理的策略,以达到区分不同目标运动轨迹的目的。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,能够很好地实现复杂图像序列中的多目标跟踪。

英文摘要:

Aiming at several problems occurred in multi-target tracking, such as the moving targets interleaving or overlapping, and the target losing momentarily, an improved discrete continuous optimization for multi-target tracking algorithm is proposed. The method according to the principle of discrete continuous optimization for multiple target tracking, added speed constraints and ameliorated the original energy function, so as to achieve the purpose of constraint the trajectories form. Clustering strategies after global optimization is used to achieve the purpose of distinguishing different trajectories. The experimental results show that the algorithm has better robustness and can well realize multi-target tracking in complex image sequences.

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期刊信息
  • 《光电工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院光电技术研究所 中国光学学会
  • 主编:罗先刚
  • 地址:四川省成都市双流350信箱
  • 邮编:610209
  • 邮箱:oee@ioe.ac.cn
  • 电话:028-85100579
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-501X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1346/O4
  • 邮发代号:62-296
  • 获奖情况:
  • 四川省第二次期刊质量考评自然科学期刊学术类质量...,四川省第二届优秀期刊评选科技类期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14003