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基于压缩感知的癌症基因表达数据分类
  • ISSN号：2096-2835
  • 期刊名称：《中国计量大学学报》
  • 时间：0
  • 分类：R730.4[医药卫生—肿瘤;医药卫生—临床医学]
  • 作者机构：中国计量学院信息工程学院, 中国矿业大学信息与电气工程学院, 美国德州农工大学Prairie View分校计算机科学系
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(No.60842009);浙江省自然科学基金资助项目(No.Y1110342)
作者： 陆慧娟, 陆江江, 王明怡, 陆羿
关键词： 基因表达数据, 压缩感知, 稀疏表示, L1范数
中文摘要：

提出了一种基于压缩感知原理的分类方法.把癌症基因表达数据分类问题归结为求解测试样本对于训练样本的稀疏表示问题,通过求解L1范数意义下的最优化问题来实现.提出的方法与Bagging神经网络和SVM的识别效果做了对比和分析,实验证明基于压缩感知的分类取得了相对较好的效果.

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期刊信息
  • 《中国计量大学学报》
  • 主管单位:浙江省教育厅
  • 主办单位:中国计量大学
  • 主编：俞晓平
  • 地址：杭州市下沙高教园
  • 邮编：310018
  • 邮箱：cjluxb@vip.163.com
  • 电话：0571-86836078
  • 国际标准刊号：ISSN：2096-2835
  • 国内统一刊号：ISSN：33-1401/C
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘
  • 被引量:3