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　面向肿瘤分类的代价敏感机器学习方法研究
  • 项目名称：　面向肿瘤分类的代价敏感机器学习方法研究
  • 批准号：Y1110342
  • 项目来源：浙江省自然科学基金一般项目
  • 研究期限：2011-03-
  • 项目负责人：陆慧娟
  • 依托单位：中国计量学院
  • 批准年度：0
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 15
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于输出不一致测度的极限学习机集成的基因表达数据分类
嵌入误分类代价和拒识代价的极限学习机基因表达数据分类
嵌入非对称拒识代价的二元分类算法
基于特征选择的过抽样算法的研究
基于云平台的互信息最大化特征提取方法研究
面向基因数据分类的旋转森林算法研究
面向基因数据分类的AGA-ELM算法研究
面向基因数据分类的核主成分分析旋转森林算法
基于压缩感知的癌症基因表达数据分类
极限学习机集成在肿瘤分类中的应用
一种黄金分割优化的极限学习机算法
一种粒子群RELM的基因表达数据分类方法
基于限制玻尔兹曼机的极限学习机方法
PSO和Cholesky分解的KELM的基因表达数据分类
一种计算代价敏感算法分类精度的方法
陆慧娟的项目
癌症生物标记识别的基因网络研究
期刊论文 14
与癌症相关重要基因调控途径的识别研究
期刊论文 11
　基于风险因子监控技术的矿井瓦斯突出主动预警系统
　基于云计算的高校计算机专业开放型按需教学平台研究
期刊论文 2