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基于系统结构模型的大数据财务预警指标分析
  • ISSN号：1004-5937
  • 期刊名称：《会计之友》
  • 时间：0
  • 分类：C931[经济管理—管理学;社会学]
  • 作者机构：[1]内蒙古财经大学会计学院, [2]中央财经大学信息学院, [3]中国财政科学研究院
  • 相关基金：国家自然科学基金面上项目“基于博弈论的信息安全理论与方法研究”(61272398);北京市哲学社会科学重点项目“基于大数据的财务预警理论与方法研究”(14JGA001);内蒙古社科规划项目“基于大数据的民族事件网络谣言识别与控制研究”(2015B065);内蒙古自然科学基金项目“群体感知大数据仿真支持下的重大企业舆情治理过程重构与评估研究”(2016BS0701)
作者： 宋彪[1,2], 徐沙沙[3], 丁庆洋[1], 朱建明[2]
关键词： 大数据, 财务预警, 非财务指标, 系统结构模型
中文摘要：

大数据是当前学术界的研究热点，同时大数据在各行业的具体应用也是当前亟待解决的难题。由于财务指标存在一定滞后和失真，非财务指标难以客观量化，导致企业财务预警模型一直存在诟病，因此将大数据指标合理地引入到企业财务预警模型是必要的。大数据具有高维度低价值含量的特点，在财务预警应用中难以确定指标。通过系统结构模型分析，分析出大数据指标并针对上市制造业企业实证。结果表明，所选择的大数据指标可以起到优化财务预警模型的作用。文章提出的大数据企业财务预警模型提高了企业财务预警效果，同时采用的系统结构模型方法也为其他领域对大数据指标的选择及应用提供了借鉴。

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期刊信息
  • 《会计之友》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:山西省社会科学院
  • 主办单位:山西社会科学报刊社
  • 主编：
  • 地址：山西太原市五一路190号雅典金座大厦17层
  • 邮编：030001
  • 邮箱：kjzybjb@163.com
  • 电话：0351-5229557 5229558
  • 国际标准刊号：ISSN：1004-5937
  • 国内统一刊号：ISSN：14-1063/F
  • 邮发代号:22-127
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,全国百家期刊阅览室指定期刊,全国中文会计类核心期刊,RCCSE中国核心学术期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:47919