位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于专利共被引方法的技术聚类分析--以苹果公司专利为例
  • ISSN号:1000-1751
  • 期刊名称:《辽宁师范大学学报:社会科学版》
  • 时间:0
  • 分类:G353.1[文化科学—情报学]
  • 作者机构:[1]大连理工大学公共管理与法学学院WISE实验室,大连116085, [2]辽宁省知识产权发展研究中心,大连116085
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(61301227)、国家社会科学基金项目(14BTQ030)
中文摘要:

在激烈的市场竞争中,专利作为企业技术能力的重要表征,同时也为人们提供了对企业技术研究唯一的信息源。苹果公司在电子和通讯行业占据着重要地位,其专利技术代表着行业的研究前沿。基于德温特专利数据库,本研究以苹果公司发表专利为研究对象,进行专利共被引网络分析,识别苹果公司的主要技术聚类和关键性技术。

英文摘要:

As the symbol of technological abilities of company, patents offer the unique information resource for studying the corporate technologies in the fierce market competition. Apple inc plays an important role in electronic and communications industries, patens of Apple company are the research front of the electronic industry. We detect the major technology and significant clusters from the co-citation networks using the Derwent database.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《辽宁师范大学学报:社会科学版》
  • 主管单位:辽宁省教育厅
  • 主办单位:辽宁师范大学
  • 主编:李宝贵
  • 地址:大连市沙河口区黄河路850号
  • 邮编:116029
  • 邮箱:lsxb@lnnu.edu.cn
  • 电话:0411-82158277
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1751
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1077/C
  • 邮发代号:8-118
  • 获奖情况:
  • 2014年10月获第五届全国高校百强社科期刊,“心理学理论实证研究”栏目获优秀栏目
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,中国中国人文社科核心期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库
  • 被引量:8624