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基于最小二乘配置法的高程拟合及精度评定方法
  • ISSN号:1674-9057
  • 期刊名称:《桂林理工大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:P228.49[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]桂林理工大学 测绘地理信息学院, [2]桂林理工大学 广西矿冶与环境科学实验中心,广西桂林541004, [3]武汉大学测绘学院,武汉430079
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41064001);广西自然科学基金项目(2012GxNSFAA053183;2012GxNSFGA060001);广西研究生教育创新计划项目(YCSZ2013077;YCSZ2012083);广西空间信息与测绘重点实验室项目(桂科能1103108-06);广西矿冶与环境科学实验中心项目(KH2012ZD004);广西“八桂学者”岗位专项经费资助项目.
中文摘要:

常规确定区域似大地水准面GPS水准法最常用的曲面拟合法通常只考虑测量误差,导致拟合结果不准确,并且简单地利用内、外符合精度去评定一个模型的拟合精度不是很可靠,只能在一定程度上说明模型拟合效果。针对此问题,利用同时顾及测量误差和模型误差的最小二乘配置法进行高程拟合,将其拟合得到的精度值作为参考,并提出利用高程异常残差三维图和内、外符合精度同时进行精度分析,然后与二次多项式和BP神经网络拟合结果进行对比分析。研究结果表明:对于大面积高程异常值变化较大的地区,最小二乘配置法能够取得较高的拟合精度;利用残差值三维图进行精度评定是一种有效可靠的方法。

英文摘要:

The common method to determine Quasi-Geoids is GPS leveling.The fitting method is surface fit-ting,considering only the measurement error,leading to inaccurate fitting result.It is impossible to judge fitting result by inner and outer fitting,as it can only explain a certain extent of the fitting effort to the model.Thus the least square collocation method is used for elevation fitting which takes measurement error and model error into account.By taking the fitting result as a reference,and method of using three dimension diagrams of residual of elevation anomaly,and the inner and outer fitting result is put forward to analyze the results.Then the result with quadratic polynomial and BP neural network is compared.The result shows that LSC method can achieve high fitting precision for large area with height anomaly value changes significantly.It is an efficient approach to assess the fitting result with the three dimensional diagram.

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期刊信息
  • 《桂林理工大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:桂林理工大学
  • 主办单位:桂林理工大学
  • 主编:张学洪
  • 地址:广西桂林市建干路12号
  • 邮编:541004
  • 邮箱:xbz@glite.edu.cn
  • 电话:0773-5896423
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-9057
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1375/N
  • 邮发代号:48-7
  • 获奖情况:
  • 2007年获第六届广西十佳自然科学期刊,2008年获第二届中国高校优秀科技期刊,2009年获第七届广西优秀自然科学期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:1207