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基于凸面单形体的Vague集向Fuzzy集转化模型
  • ISSN号:1003-6059
  • 期刊名称:《模式识别与人工智能》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]中国地质大学(北京)土地科学技术学院,北京100083, [2]桂林理工大学测绘地理信息学院,桂林541004, [3]桂林理工大学广西空间信息与测绘重点实验室,桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(No.41074009,41071294,41064001)、广西科学研究与技术开发计划项目(No.10123012-9)、广西自然科学基金项目(No.0991248)和广西研究生教育创新计划项目(No.2011105960816M14)资助
中文摘要:

利用Vague集与凸面单形体同一平面内3个三角形的对应关系,给出一种Vague集及其向Fuzzy集转化的单形体几何表示方法,有效解决Vague集向Fuzzy集转化方法或模型中的几何解释问题.提出Vague集向Fuzzy集转化的单形体转化模型(S-TM),以及应满足的转化准则.与已有转化方法或模型相比,S-TM具有更直观的几何表示和更明确、更确定的几何解释,是一种更为有效的转化模型,并说明Vague集向Fuzzy集的转化具有模糊性和逐渐转化性.

英文摘要:

Making use of a corresponding relation between Vague sets and the three triangles within a same plane of convex simplex , a simplex geometric expression is presented for Vague sets and transforming them into Fuzzy sets. It effectively solves the problem of geometric interpretation in methods or models for transforming Vague sets into Fuzzy sets. A simplex transformation model (S-TM) is proposed for transforming Vague sets into Fuzzy sets, and the corresponding transformation rules are also presented. Compared with the existing transformation methods or models, the proposed S-TM is more effective and visualized in geometric expression, and more explicit and determinate in geometric interpretation. Comparative results show that transforming Vague sets into Fuzzy sets is fuzzy and gradual.

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期刊信息
  • 《模式识别与人工智能》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会 中国自动化学会
  • 主办单位:国家智能计算机研究开发中心 中国科学院合肥智能机械研究所
  • 主编:郑南宁
  • 地址:安徽省合肥市蜀山湖路350号中国科学院合肥智能机械研究所
  • 邮编:230031
  • 邮箱:bjb@iim.cas.cn
  • 电话:0551-5591176
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-6059
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1089/TP
  • 邮发代号:26-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:10169