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Data Mining Ontology Development for High User Usability
  • ISSN号：1002-8331
  • 期刊名称：《计算机工程与应用》
  • 时间：0
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]College of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074,Hubei, China
  • 相关基金：Supported by the National Natural Science Foundation of China （60403027）, the National Key Technologies R＆D Program of China during the 10th Five-Year Plan Period （2002BA103A04, 2001BA102A06-11）.
作者： LI Yu-hua LU Zheng-ding SUN Xiao-lin WEN Kun-mei LI Rui-xuan[1]
关键词： 数据挖掘, 存在论, 可用性, 知识栅格, 知识挖掘, data mining, ontology, usability, universal knowledge grid
中文摘要：

这篇论文主要介绍发展；通用知识格子(UKG ) 上的以用户为中心的数据采矿服务本体论的实现， UKG 是一个基于本体论的格子体系结构模型在格子上造大规模分布式的知识发现系统。数据采矿本体论服务是由 UKG 出现的主要服务。它能在不同领域满足知识发现的用户要求；不同层次；使系统一般人所能理解，可扩展；高可用。钱洗的一个数据采矿解决方案被介绍。

英文摘要：

This paper mainly introduces the development and implementation of the user centered data mining service ontology on Universal Knowledge Grid （UKG）. UKG is an ontology-based grid architecture model to build large-scale distributed knowledge discovery system on the grid. The data mining ontology services are the main service offering by UKG. It can meet the user requirements of knowledge discovery in different domains and different hierarchies and make the system exoteric, extensible and high usable. A data min- ing solution for money laundering is introduced.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊（2014版）
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编：怀进鹏
  • 地址：北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编：100083
  • 邮箱：ceaj@vip.163.com
  • 电话：
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-8331
  • 国内统一刊号：ISSN：11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:97887