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图像式一维条码识别的三重编码方法
  • ISSN号:1003-501X
  • 期刊名称:光电工程
  • 时间:0
  • 页码:133-137
  • 分类:TP391.44[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学机械科学与工程学院,武汉430074, [2]东信和平智能卡股份有限公司,广东珠海519060
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目“大型复杂曲面零件的数字化设计-加工-测量一体化理论与技术”(50835004)
  • 相关项目:大型复杂曲面零件的数字化设计-加工-测量一体化理论与技术
中文摘要:

提出一种基于三重编码的图像式一维条码快速识别算法。首先采用最大类间方差法对图像进行二值化分割,将条码从背景中分离出来。对分离出的条码图像实施倾斜校正,然后通过分析二值图像的竖直方向投影特性,建立三重编码,依次为0-1码、类行程码和条空码(条空码根据条码类型进行编码)。最后由条空码进行查表和校验。识别过程能够对噪声、不齐、缺损和污染等缺陷进行有效处理。应用结果表明,该算法正确识别率达到99%以上,执行时间仅5ms左右。

英文摘要:

A fast recognition algorithm based on tri-encoding method for one-dimension barcode was presented. First, the image was threshold by OTSU method and the barcode area was separated from the background. Then by analyzing projection characters of the binary image, tri-encoding including 0-1 encoding, similar running length encoding and strip-space encoding was established step by step. Finally, barcodes were found and verified by using table look-up technique from the code table. The procedure of the recognition can strongly handle several kinds of drawbacks like noise, irregularity, deficiency and contamination. Application results show that the correct recognition rate is higher than 99% and the average recognition time is about 5 ms.

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期刊论文 37 会议论文 20 获奖 8 专利 4 著作 1
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期刊信息
  • 《光电工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院光电技术研究所 中国光学学会
  • 主编:罗先刚
  • 地址:四川省成都市双流350信箱
  • 邮编:610209
  • 邮箱:oee@ioe.ac.cn
  • 电话:028-85100579
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-501X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1346/O4
  • 邮发代号:62-296
  • 获奖情况:
  • 四川省第二次期刊质量考评自然科学期刊学术类质量...,四川省第二届优秀期刊评选科技类期刊三等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14003