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基于改进凸包算法的叶片型面特征参数提取
  • ISSN号:1672-545X
  • 期刊名称:装备制造技术
  • 时间:2012
  • 页码:37-43+46
  • 分类:TP391.7[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金青年基金项目(51105155);国家自然科学基金重点项目(50835004)
  • 相关项目:三维空间各向异性测量点云非刚性拼合理论方法
中文摘要:

针对叶片离散测量点云数据,提出了基于改进凸包算法的叶片型面特征参数(如弦线、前后缘半径等)提取方法,并利用主成份分析法准确提取叶片截平面的法矢,开发了基于MATLAB环境的某型号航空发动机叶片特征参数提取软件模块,实现了叶片型面的快速特征提取与精密检测。

英文摘要:

According to the discrete measured point cloud data of the blade surface,an improved convex hull algorithm is proposed to extract the feature parameters of the blade surface,such as chord,trailing edge radius etc.The normal vectors of the cross sectional planes are extracted by means of the principal components analysis method.Furthermore,a software module on extracting the feature parameters of a certain aero-engine blade surface based on MATLAB is developed.A fast feature parameters extraction and precise inspection of the blade surface is achieved.

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期刊信息
  • 《装备制造技术》
  • 主管单位:广西壮族自治区工业和信息化委员会
  • 主办单位:广西机械工程学会
  • 主编:梁建和
  • 地址:广西南宁市民主路17号
  • 邮编:530023
  • 邮箱:zbzzjs@163.com
  • 电话:0771-5602985 5876281
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-545X
  • 国内统一刊号:ISSN:45-1320/TH
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