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电网可靠性评估中计及加和特性的非参数解集负荷模型
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM74[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市沙坪坝区400044, [2]国网冀北电力有限公司经济技术研究院,北京市西城区100045
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50977094); 中央高校基本科研业务费科研专项资助项目(CDJZR11150012)。
中文摘要:

负荷变动规律的机理分析及其概率建模是电网可靠性与负荷之间互动影响研究的关键。计及节点负荷变化的不确定性和相关性,开展电网可靠性量化评估,可深度揭示电网可靠性与负荷之间的耦合关系,但现有研究忽略了节点与系统负荷之间在物理机理上的关联本质,如"直接加和"特性。基于此提出电网可靠性评估的非参数解集负荷模型,该模型在节点负荷的不确定性和相关性规律描述上避开了节点负荷间相依结构(线性或非线性相关)以及系统负荷与节点负荷概率密度函数形式(正态或非正态)的假定,保持了节点负荷与系统负荷间的"直接加和"特性,可有效实现从全局系统负荷到局部节点负荷的解集,为电网可靠性评估等概率仿真模型提供了实用的负荷变动规律模型。通过对改进的RBTS和IEEE-RTS79可靠性测试系统的评估分析,验证了该模型的正确性和有效性。

英文摘要:

Probabilistic load modeling is an effective way to incorporate the variation and correlation of bus loads in power system reliability evaluation. However, existing probabilistic load models are not always accurate because they do not consider the additive correlation between system load and bus loads. The additive correlation means that system load equals to the sum of all bus loads. This paper proposed a nonparametric disaggregation load model for power system reliability evaluation. The proposed model does not need any assumption of the probability distribution for system load and bus loads, or the correlation form between bus loads. Considering the additive correlation between system load and bus loads, the proposed load model can successively disaggregate system load to individual bus loads, and provide more accurate simulation of load variation in power system reliability studies. The modified RBTS and IEEE-RTS79 system were analyzed to show that the proposed model is correct and effective.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970