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奇异点检测的小波方法在证券市场中的应用
  • ISSN号:1002-4565
  • 期刊名称:《统计研究》
  • 时间:0
  • 分类:F222.3[经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]北京航空航天大学, [2]北京航空航天大学经济管理学院
  • 相关基金:国家自然科学基金重点项目(项目批准号:70381001); 创新群体项目(项目批准号:70821061)的资助
中文摘要:

本文使用小波变换模极大值方法分析次贷危机中美国证券市场的突变。研究发现,小波模极大值方法准确定位了金融资产价格异常点的具体时刻;检测出了2类奇异点,其中峰值点检测比过零点检测更稳健;这些奇异点对应了美国次贷危机主要发展阶段的重大经济事件,反应出危机中美国经济系统异常对金融市场造成的影响。文章最后进行了稳健性检验。

英文摘要:

Based on the wavelet transform modulus maxima method,this paper analyzes singularity of financial time series in subprime crisis.The results show that modulus maxima method are more accurate in detecting abnormal points and its appearing time of financial asset prices.Detections of peak point are more robust than that of zero-crossing point.These singular points correspond to the major economic events of mainly stage of the subprime crisis and react the impact of economic system abnormalities on financial markets in crisis.Finally,we take robust test.

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期刊信息
  • 《统计研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家统计局
  • 主办单位:中国统计学会
  • 主编:万东华
  • 地址:北京西城区月坛南街75号
  • 邮编:100826
  • 邮箱:tjyj@gj.stats.cn
  • 电话:010-68783985
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-4565
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1302/C
  • 邮发代号:82-14
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国社科基金资助期刊,中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:32248