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基于Vague集TOPSIS法的卫生服务满意度综合评价问题研究
  • ISSN号：1002-3674
  • 期刊名称：《中国卫生统计》
  • 时间：0
  • 分类：R197.324[医药卫生—卫生事业管理;医药卫生—公共卫生与预防医学]
  • 作者机构：[1]潍坊医学院公共卫生与管理学院,261053, [2]“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心
  • 相关基金：教育部人文社科基金（15YJCZH087）;潍坊医学院公派教师访学项目（2016-25）;山东自然科学基金（ZR2015HL101）;中华医学会医学教育项目（2016A-RW007）
作者： 李望晨[1,2], 王培承[1,2], 高倩倩[1,2], 张利平[1,2]
关键词： 服务满意度, 医疗卫生领域, 综合评价问题, TOPSIS, 多属性决策, 客观属性, 模糊测度, 不满意率, 卫生服务, 设计建模
中文摘要：

医疗卫生领域常见多属性决策或多指标评价问题[1],传统模型适用于客观属性或指标情况,以精确实数为测度信息设计建模方案[2-3],主观属性或指标测度适于模糊数描述,而传统模型不适于这类模糊信息计算。Zadeh提出模糊集合（Fuzzy集）,基于此的模糊综合评判模型[4-5]用于单隶属度逻辑运算简单而粗糙。Gau和Buehrer对其改进并提出Vague集,兼顾隶属度、非隶属度和犹豫度,对模糊信息描述更为全面充分，适用于属性或指标模糊测度的综合评价问题。

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期刊信息
  • 《中国卫生统计》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:中华人民共和国卫生和计划生育委员会
  • 主办单位:中国卫生信息学会 中国医科大学
  • 主编：孟群
  • 地址：沈阳市沈北新区蒲河路77号
  • 邮编：110122
  • 邮箱：zgwstj@126.com
  • 电话：024-31939626
  • 国际标准刊号：ISSN：1002-3674
  • 国内统一刊号：ISSN：21-1153/R
  • 邮发代号:8-39
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:20780