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多源空间矢量数据可用性评估方法设计
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052, [2]96633部队,北京100096
  • 相关基金:国家863计划(2012AA12A404); 国家自然科学基金(41201391,41071297,41201469); 地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2013-Z-4-1,SKLGIE2013-M-4-5)
中文摘要:

随着空间数据获取手段的进步和数据质量研究的深化,考虑用户需求、辅助数据使用决策的空间数据可用性评估研究开始受到关注。在阐述空间数据可用性概念和介绍代表性研究方法的基础上,考虑不同的因素对现有方法进行了比较分析。针对现有方法的缺陷,设计了多源空间矢量数据可用性评估的方法,并阐述了其中的关键环节和解决方案。

英文摘要:

Spatial data usability research focuses on user requirements and assists them in data use de- cision-making with the progress of spatial data acquisition approaches and development of data quality studies. This paper explores the concept of spatial data usability, and analyzes the existing methods and study methods , according to different factors. Overcoming the limiations of existing methods, combing the professional of expert decision making and computer efficiency, an evaluation method for multi-source spatial vectordata usability is presented. Data integration is used to solve the differences between multi-source spatial vector data, which provides the platform for consistent processing and usability evaluation. A usability evaluation of content is confirmed according to the subject area. The paper discusses the evaluation of geometric and descriptive data, evaluating data usability from the qualitative and quantitative perspective and also from whole to part. Visual analytics are introduced to present evaluation results for multi-source spatial vector data usability, which can help users explore different aspects and details of spatial vector data, and plan thief data use.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217