研究基于草图的地理信息检索理论与方法,对拓展和丰富现有地理信息检索模式,满足未来智能化网络地理信息服务需求有极为重要的理论和应用价值。具体内容包括1)为降低场景相似性计算的复杂度,在已提取空间场景各种特征值基础上,利用图谱和独立成分分析方法研究高维特征向量降维处理算法,然后基于各种特征向量建立空间数据场景与草图场景间的混合相似性度量模型;2)研究采用扩展的R树和空间关系索引树建立顾及空间关系的双重索引检索机制,以便提高检索效率;研究匹配关联图的生成与约束条件的松弛化处理,是为了将检索问题转化为图的搜索问题,使其更能有效地输出一系列完备的、且与草图相似的场景;3)为把人的参与引入信息检索过程中,使检索结果更逼近用户的主观意图,从而提高检索性能,研究支持草图检索的相关反馈机制与算法。通过本研究,可以为基于草图的地理信息检索提供理论和方法上的支撑。
英文主题词geographic information retrieval;spatial data similarity meature;double spatial index;relevance feedback;sketch retrieval