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空间数据融合技术在空间数据生产及更新中的应用
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:武汉大学学报(信息科学版)
  • 时间:2014.1.1
  • 页码:1541-1544
  • 分类:P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学地理空间信息学院,河南郑州450052, [2]96633部队,北京100096
  • 相关基金:国家863计划资助项月(2012AA12A404);国家自然科学基金资助项日(41201391,41071297,41201469);地理信息工程国家重点实验室开放基金资助项目(SKLGIE2013-Z-4-1,SKLGIE2013-M-4-5).
  • 相关项目:基于草图的地理信息检索理论与方法研究
中文摘要:

立足于现有的多源数据资料,利用空间数据融合方式进行空间数据的生产和更新。在阐述总体方案的基础上,按技术流程依次介绍了每个环节的处理内容和方法:通过多源数据分析评定确定数据的使用方案,通过空间数据集成消除多源数据间的差异,通过空间数据匹配建立同名实体在不同数据集中的对应关系,通过数据融合和更新派生得到更好的新数据。实验证明该方式生产周期短,有效可靠。

英文摘要:

Based on the existing multi-sources spatial data, the paper applies a spatial data fusion tech- nique to the production and updating of spatial data. After introducing the general framework and flow, the relevant contents and methods are specified sequentially in detail. This spatial data applica- tion strategy is made after data analysis and assessment. Then, the differences among multi-sources spatial data are eliminated through the spatial data integration, and the relationships of homologous entities are built through spatial data matching. At last, after data fusion and updating, the new spatial data with high usability is achieved. The efficient and reliability of this method are demonstrated through practical production.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217