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基于灰色关联度模型的信息产业与制造业的关联分析
  • ISSN号:1674-0076
  • 期刊名称:南昌工程学院学报
  • 时间:2013.8.8
  • 页码:1-4
  • 分类:F49[经济管理—产业经济]
  • 作者机构:[1]江西财经大学信息管理学院,江西南昌330032
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71073073)
  • 相关项目:信息产业成长促进区域产业结构共生演进的机制研究—基于知识融合视角
作者: 周璇|陶长琪|
中文摘要:

信息产业的跨越式发展带动着制造业的高速发展.运用灰色关联度分析方法,选取1984—2010年这27年的信息产业与制造业各4个指标的统计数据进行关联分析,把27年平均分成3个阶段,分别得出各个阶段信息产业与制造业的关联度.结果表明,信息产业与制造业的关联程度十分密切,随着时间的推移,信息产业不断促进制造业的发展和进步.

英文摘要:

The leapfrog development of information industry leads to a rapid growth in the manufacturing sector.This paper selects statistic data of four indexes in the two sectors between the year 1984 and 2010 and carry out a grey correlation analysis,which divides the time span into three equal stages,in which the correlation degree is derived respectively.The result shows that the information industry and manufacturing are closely related: the former has an increasing boosting effect on the development of the latter over time.

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期刊信息
  • 《南昌工程学院学报》
  • 主管单位:江西省教育厅
  • 主办单位:南昌工程学院
  • 主编:金志龙
  • 地址:南昌市高新技术开发区天祥大道289号南昌工程学院瑶湖校区逸夫楼210
  • 邮编:330099
  • 邮箱:nit@nit.edu.cn
  • 电话:0791-88125956 88125978
  • 国际标准刊号:ISSN:1674-0076
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1288/TV
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国高等学校自然科学学报优秀学报一等奖(1995),江西省高校自然科学学报优秀学报二等奖,全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀期刊三等奖...,首届《CAJ-CD规范》执行优秀奖,华东六省一市新闻出版局授予华东地区优秀期刊奖,1998-2004年连续四届获全国高专优秀学报一等奖,教育部全国高校优秀科技期刊一等奖,RCCSE中国核心(扩展版A-)学术期刊(2011-2013)
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版)
  • 被引量:1801