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基于微粒群优化算法的锌电解分时供电优化调度
  • ISSN号:1002-0411
  • 期刊名称:《信息与控制》
  • 时间:0
  • 分类:TP183[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]湖南科技大学信息与电气工程学院,湖南湘潭411201, [2]湖南科技大学知识网格实验室,湖南湘潭411201, [3]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家863计划资助项目(2006AA04Z152); 国家自然科学基金资助项目(60673119); 湖南省教育厅资助项目(06C337)
中文摘要:

建立了锌电解生产过程分时供电优化调度系统的多目标优化数学模型.设计出一种随机多目标微粒群优化(PSO)算法,并应用整数空间的随机多目标PSO算法实现锌电解过程分时供电的优化调度.克服了采用单目标模拟退火算法进行分时供电优化调度时存在的先验知识不足、搜索效率较低等缺点.

英文摘要:

 A multi-objective optimal model for time-sharing power supply dispatching of electrolytic zinc is established.Then a stochastic multi-objective PSO(SMOPSO) is proposed,and the integral SMOPSO is used to optimize the dispatching of time-sharing power supply for electrolytic zinc process.The proposed algorithm conquers such disadvantages as lack of prior knowledge and low searching efficiency caused by using single-objective simulated annealing algorithm to optimize the dispatching of time-sharing power supply for electrolytic zinc process.

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期刊信息
  • 《信息与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国自动化学会 中国科学院沈阳自动化研究所
  • 主编:王天然
  • 地址:沈阳市南塔街114号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:xk@sia.cn
  • 电话:024-23970049
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-0411
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1138/TP
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 全国优秀期刊三等奖,中科院优秀期刊三等奖,辽宁省优秀期刊一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12960