本项目重点研究了工作流实例方面的建模理论、方法与工具。项目在以下三个方面取得了重要研究成果 1.通过借鉴并引入面向方面(Aspect-oriented)技术,提出了可表示工作流实例方面约束的扩展工作流元模型,这一模型弥补了传统工作流建模在对工作流实例方面关系描述上的缺乏与不足。针对批处理方面这一特例,提出了基于部分向量空间的数据成批处理操作建模方法。在工作流引擎中实现了实例方面动态组合的机制,设计与实现了一个支持实例方面模型表示的工作流可视化建模工具。 2.提出了工作流实例方面的成批处理特征与成批处理模式的相应挖掘算法。通过分析现有工作流系统及支持成批处理工作流系统的执行日志,提出并解决了相应的工作流实例成批处理方面的模式挖掘问题,克服了手工建模的不足,实现了工作流实例成批处理方面建模的自动化。 3.对于工作流实例在时间方面的约束,提出了一个可广泛用于支持跨时区、不同时间粒度、不同工作时间的工作流系统时间管理模型,并针对网格工作流调度中由于跨组织、跨地域情况引起的各种时间问题建立了网格工作流优化调度模型,提出了基于改进微粒群算法的网格工作流优化调度方法。
英文主题词Workflow; Instances Aspect;Modeling Method;Mining Algorithm;Time Management Model