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利用ASIFT算法实现多视角静态交通标志识别
  • ISSN号:1671-8860
  • 期刊名称:《武汉大学学报:信息科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P237.9[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术] U491.116[交通运输工程—交通运输规划与管理;交通运输工程—道路与铁道工程]
  • 作者机构:[1]武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号430079, [2]武汉大学电子信息学院,武汉市珞喻路129号430079, [3]武汉大学时空数据智能获取技术与应用教育部工程研究中心,武汉市珞喻路129号430079
  • 相关基金:国家973计划资助项目(2011AA110403); 国家自然科学基金资助项目(91120002)
中文摘要:

针对自然场景图像中交通标志存在多视角难以识别的问题,提出了一种基于ASIFT(affine-scale-in-variant feature transform)算子匹配的交通标志识别算法。利用ASIFT对视角变化的不变性进行特征点匹配,通过统计并比较有效匹配点来决定标志种类。实验表明,该算法对视角较小的交通标志也有较好的效果。

英文摘要:

Considering the multi-view traffic signs in the nature scenario.This paper proposesa ASIFT-MATCH(affine-scale-invariant feature transform,ASIFT)based multi-view trafficsign recognition method.Making use of the ASIFT invariant features,we classify the signsby calculating the number of the valid matching points.Experiments show this method perform well even on the low-angle signs.

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期刊信息
  • 《武汉大学学报:信息科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:刘经南
  • 地址:湖北武汉珞珈山
  • 邮编:430072
  • 邮箱:whuxxb@vip.163
  • 电话:027-68778045
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-8860
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1676/TN
  • 邮发代号:38-317
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,全国优秀高校自然科学学报一等奖,湖北省优秀期刊称号
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24217