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基于位向量的复用对象构件挖掘
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]四川大学计算机学院数据库与知识工程研究所,成都610065, [2]西南民族大学计算机科学与技术学院,成都610041, [3]西南石油大学计算机科学学院,成都610500
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号:60473071);博士点基金资助项目(编号:20020610007)
中文摘要:

从现存面向对象系统中有效提取可复用构件是支持基于构件的软件开发的重要手段。论文提出了单向对象模型(Directed Object Oriented Model,DOOM)。主要工作包括:分析了现有部件提取方法的不足;形式化描述了单向对象模型的基本概念:提出了基于位向量的构件挖掘算法CMBV(Componnet Mining based on Bit Vector),分析了新算法的计算复杂度:实验表明该方法的构件挖全率为100%,有效性83%,且能支持构件挖掘的后期工作。

英文摘要:

Extracting reusable components from the existing object-oriented system is important aspect in software development based on components.This paper proposes Directed Object Oriented Model(DOOM),The main contributions include analyzing the shortcomings of the current methods to extract components,formalizing the basic concepts of DOOM,proposing Component Mining Algorithms based on Bit Vector(CMBV) and analyzing its computation complexity.The experiment shows the component mining recall is 100% and the validity is 83%.Moreover,the new method supports the subsequent mining for component,

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887