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基于同现度和自学习的中文字符组合发现
  • ISSN号：1000-1239
  • 期刊名称：《计算机研究与发展》
  • 时间：0
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]四川大学计算机学院,成都,610065 四川大学计算机学院,成都,610065 四川大学计算机学院,成都,610065 四川大学计算机学院,成都,610065 四川大学计算机学院,成都,610065 四川大学计算机学院,成都,610065
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(60473071);教育部博士点专项基金项目(20020610007)
作者： 李乐强[1], 唐常杰[1], 左劼[1], 邱源枞[1], 段磊[1], 李川[1]
关键词： 中文字符组合, 发现, 同现, 自学习
中文摘要：

中文字符组合的发现在文本数据挖掘和信息聚类中有重要作用.目前的方法已不能适应新的需求.为了解决这一问题,做了以下工作:1)分析了现有方法的不足;2)提出了新的基于同现的概率公式和中文字符组合发现算法;3) 采用数据挖掘技术,为字符组合发现引入了自学习和迭代的机制.实验表明,和传统方法相比新方法准确率提高6%～8%,运行时间减少50%.

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期刊信息
  • 《计算机研究与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院计算技术研究所
  • 主编：徐志伟
  • 地址：北京市科学院南路6号中科院计算所
  • 邮编：100190
  • 邮箱：crad@ict.ac.cn
  • 电话：010-62620696 62600350
  • 国际标准刊号：ISSN：1000-1239
  • 国内统一刊号：ISSN：11-1777/TP
  • 邮发代号:2-654
  • 获奖情况:
  • 2001-2007百种中国杰出学术期刊，2008中国精品科...,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:40349