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基于支持向量机的白云湖水质评价
  • ISSN号：1673-9108
  • 期刊名称：《环境工程学报》
  • 时间：0
  • 分类：X824[环境科学与工程—环境工程]
  • 作者机构：[1]湖南大学环境科学与工程学院, [2]湖南大学环境生物与控制教育部重点实验室, [3]广州市水务科学研究所
  • 相关基金：国家自然科学基金项目(51039001,51009063);白云湖工程水质改善项目(BYHGLC-2010-02)
作者： 陈耀宁[1,2], 朱刚刚[1,2], 唐清华[3], 高强[3], 智国铮[1,2], 袁兴中[1,2]
关键词： 支持向量机, 白云湖, 水质评价
中文摘要：

利用支持向量机模型良好的推广和泛化能力,以及在处理分类问题及小样本问题方面的优势,构建了湖泊水质评价模型,并运用此模型对白云湖的水质评价进行了研究。于2011年对广州市白云湖进水口A和出水口E以及湖区内B、C、D共5点分别进行了3次水质监测(1月份、4月份和8月份)。分析结果表明,A、B、C、D、E 5点1月份的水质除B点为Ⅳ类水外其余4点均为Ⅴ类水,4月份除A点为Ⅴ类水外其余4点均为Ⅳ类水,8月份除A为Ⅳ类水外其余4点均为Ⅱ类水,白云湖在经过开始的不稳定状态后,正在逐渐实现其净化水质的设计作用。相对于常规的评价方法,所得结果更为科学、合理。

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期刊信息
  • 《环境工程学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院生态环境研究中心
  • 主编：曲久辉
  • 地址：北京东黄城根北街16号
  • 邮编：100017
  • 邮箱：
  • 电话：010-62941074
  • 国际标准刊号：ISSN：1673-9108
  • 国内统一刊号：ISSN：11-5591/X
  • 邮发代号:82-448
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘（网络版）,荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,英国英国皇家化学学会文摘
  • 被引量:20083