位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于Landsat遥感影像的黑河干流中游湿地信息提取
  • ISSN号:0455-2059
  • 期刊名称:《兰州大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:P237[天文地球—摄影测量与遥感;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]兰州大学资源环境学院,兰州730000, [2]中国人民解放军93116部队,沈阳110141
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41471163);国家科技支撑计划项目(2012BAC19809)
中文摘要:

基于Landsat卫星遥感影像,将一种新的水体自动提取指数(AWEI_nsh/AWEI_sh)运用于湿地信息提取,并通过箱型图统计方法自动获取了12种相关变量的阈值范围.结果表明:利用该水体自动提取指数和归一化植被指数,结合数字高程模型建立决策树模型,可对研究区内的湿地信息进行有效提取,且2000,2014年的遥感影像湿地信息提取精度分别为83%、93%,提取方法可用于大范围湿地研究.

英文摘要:

New water indices (AWEI_nsh/AWEI_sh) were used to extract the wetland information based on the Landsat images and the threshold ranges of twelve relevant variables could be obtained automatically through an analysis of box figures. The result showed that the decision tree model combining the use of AWEI_nsh/ AWEI_sh, normalized difference vegetation index and DEM could effectively extract the wetland information in the study area. The accuracy of extraction results for 2000 and 2014 were 83% and 93% respectively. The method can be widely used in wetland research.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《兰州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:兰州大学
  • 主编:涂永强
  • 地址:兰州市天水南路222号
  • 邮编:730000
  • 邮箱:jns@lzu.edu.cn
  • 电话:0931-8912707
  • 国际标准刊号:ISSN:0455-2059
  • 国内统一刊号:ISSN:62-1075/N
  • 邮发代号:54-3
  • 获奖情况:
  • 全国自然科学类核心期刊,甘肃省优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,英国动物学记录,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),英国英国皇家化学学会文摘,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12892