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应用乘积季节模型预测狂犬病的发病趋势
  • ISSN号:1002-2694
  • 期刊名称:《中国人兽共患病学报》
  • 时间:0
  • 分类:R373[医药卫生—病原生物学;医药卫生—基础医学]
  • 作者机构:[1]中国医科大学公共卫生学院卫生统计教研室,沈阳110001
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.30700690)资助
中文摘要:

目的探讨应用乘积季节模型模型进行狂犬病发病率预测的可行性,为降低狂犬病发病率提供理论依据。方法收集全国2004-2009年狂犬病发病率数据。采用差分方法对序列资料进行平稳化,进行定阶,建立2010年全国狂犬病发病率预测模型,并对预测结果进行分析和评价。结果乘积季节模型拟合结果较理想,很好地拟合了既往时间段上的发病率序列,预测2010年各月发病率较2009年有所下降。结论用乘积季节模型对狂犬病发病率数据拟合较为满意,预测效果良好,可为进一步制定预防策略措施提供依据。

英文摘要:

The aim of the present study was to explore the feasibility for application of season model to predict the rabies incidence in China so as to provide the theoretical basis for continuing to reduce the rabies incidence.season model was established based on the rabies incidence of China from 2004 to 2009.Using difference method to smooth the sequence,the order was determined and the 2010 national rabies incidence forecast model was established to evaluate the predicting results.The results indicated that season model fitted well and the residual autocorrelation function graph showed the residuals were white noise sequences.The prediction results showed that rabies incidence and the predicted month-incidence by the model was consistent with the actual incidence.The fitting result in season model of the incidence of the rabies incidence is satisfactory,and the forecasting achieves good effects,which also provides scientific basis for the prevention and control of rabies incidence.

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期刊信息
  • 《中国人兽共患病学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国微生物学会
  • 主编:严延生
  • 地址:福州市津泰路76号
  • 邮编:350001
  • 邮箱:rsghb@fjcdc.com.cn
  • 电话:0591-87552018
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-2694
  • 国内统一刊号:ISSN:35-1284/R
  • 邮发代号:34-46
  • 获奖情况:
  • 中国基础医学核心期刊,中国生物医学核心期刊,中国科学引文数据库列为来源期刊及统计源,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:9000