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联邦滤波的改进算法
  • 期刊名称:测绘科学技术学报,2006,23(4):250-253
  • 时间:0
  • 分类:P207[天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]信息工程大学测绘学院,河南郑州450052, [2]61081部队,北京100094
  • 相关基金:国家自然科学基金资助(40274002;40474001)
  • 相关项目:自适应卫星定轨理论及应用
中文摘要:

分析并综述了联邦滤波算法,以及该算法存在的问题。针对观测信息不足的情况下,结合抗差估计和自适应估计理论对联邦滤波算法进行了改进,给出了联邦滤波在局部传感器观测信息不足情况下的改进算法。由模拟计算结果可知,在局部传感器观测信息不足的情况下,改进的联邦滤波器能较好地抑制载体观测异常和状态扰动异常对动态系统参数估值的影响,具有很强的的抗差性和自适应性。

英文摘要:

After a brief review of federated filtering, the shortcomings of federated filtering were analyzed and summarized. When the measurements were not enough, a new algorithm was set up based on the robust and adaptive estimation. It was shown, by derivations and calculations, that the new adaptive robust federated filtering could effectively control the measurement outliers and kinematic state disturbing.

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