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Application of Adaptive Kalman Filtering Algorithm in IMU/GPS Integrated Navigation System
  • ISSN号:1009-5020
  • 期刊名称:《地球空间信息科学学报:英文版》
  • 时间:0
  • 分类:P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构:[1]Institute of Surveying and Mapping. Information Engineering University, 66 Middle Longhai Road, Zhengzhou 450052, China.
  • 相关基金:Supported by the National Natural Science Foundation of China (No.40274002; No.40474001).
中文摘要:

在地球中的错误方程修理了的 IMU (惯性的测量单位) 协调第一被介绍。过滤的褪色的 Kalman 简单地被介绍,它的缺点被分析,然后,适应过滤在 IMU/GPS 综合航行系统,适应因素被褪色的因素在代替被使用。一个实际例子被给。当在 IMU/GPS 综合航行系统适用时,结果证明与褪色的因素相结合的适应过滤器有效、可靠。

英文摘要:

The IMU(inertial measurement unit) error equations in the earth fixed coordinates are introduced firstly. A fading Kalman filtering is simply introduced and its shortcomings are analyzed, then an adaptive filtering is applied in IMU/GPS integrated navigation system, in which the adaptive factor is replaced by the fading factor. A practical example is given. The resuits prove that the adaptive filter combined with the fading factor is valid and reliable when applied in IMU/GPS integrated navigation system.

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期刊信息
  • 《地球空间信息科学学报:英文版》
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:武汉大学
  • 主编:李德仁
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  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5020
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1610/P
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  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘
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