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估计构件疲劳极限的Bayes极小样本方法
  • ISSN号:1001-9669
  • 期刊名称:《机械强度》
  • 时间:0
  • 分类:V215.7[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程;航空宇航科学技术] TB114.3[理学—概率论与数理统计;理学—数学;理学—应用数学;一般工业技术]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学航空宇航学院,南京210016
  • 相关基金:收到初稿,收到修改稿.本文获得国家自然科学基金委员会、中国航空工业第一集团公司航空科技联合基金资助项目(10377007)的资助.
中文摘要:

从材料的S-N曲线与构件的S-N曲线形状相似原理出发,结合Bayes估计理论和加速寿命试验理论,提出一个估计构件疲劳极限的极小样本方法。在疲劳寿命服从对数正态函数分布的假设下,研究常幅和变幅载荷作用下由构件的疲劳寿命计算其疲劳极限的问题。两个算例表明,文中提出的方法利用以往积累的大量疲劳试验数据和现场试验数据,估计构件的疲劳极限,计算方便。计算结果与传统方法确定的疲劳极限的结果符合较好。

英文摘要:

A minimum sample method is given to determine the fatigue limits of structural components based on Bayes estimation theory, the accelerated life testing theory and the similarity of S-N curve between material and components. With the hypothesis that the fatigue life follows lognormal distribution, fatigue limits are estimated on the basis of fatigue lives of structural components under constant and varied amplitude loading. Two examples show that the estimated fatigue limit not only includes the amount of experiential accumulative data and the live data, but also is convenient for calculation. It has a good agreement with the experimental result.

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期刊信息
  • 《机械强度》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国机械工业联合会
  • 主办单位:中国机械工程学会 郑州机械研究所
  • 主编:王长路
  • 地址:郑州市嵩山南路81号
  • 邮编:450052
  • 邮箱:jxqd@chinajournal.net.cn
  • 电话:0371-67710821
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9669
  • 国内统一刊号:ISSN:41-1134/TH
  • 邮发代号:36-76
  • 获奖情况:
  • 2002年12月获河南省第五届优秀科技期刊二等奖,1999年6月获国家机械工业局机械行业优秀科技期刊...,1999年2月获河南省第三届优秀科技期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,美国应用力学评论,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:11980