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渭河平原农田冬小麦土壤呼吸及其影响因素
  • ISSN号:1001-9332
  • 期刊名称:《应用生态学报》
  • 时间:0
  • 分类:S714[农业科学—林学]
  • 作者机构:西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地,西安710048
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(50939004,51509202); 陕西省水利科技计划基金项目(2013slkj-08)资助~~
中文摘要:

基于对半湿润易旱区的渭河平原农田2013—2014年冬小麦生长期土壤呼吸(SR)及环境因子和生物因子的观测,研究了冬小麦土壤呼吸日变化、季节变化特征,综合分析了温度(T)、土壤含水量(W)、总初级生产力(GPP)和叶面积指数(LAI)对土壤呼吸的影响.结果表明:冬小麦土壤呼吸日变化呈单峰型,呼吸速率变化范围为1.5~6.94μmol CO_2·m-2·s~(-1),最大值出现在12:00—14:00;温度是影响土壤呼吸日变化的驱动因子,其中地表温度(Ts)能解释土壤呼吸时间变异的80.9%;土壤呼吸速率与温度的昼夜变化对应关系呈顺时针近椭圆曲线.冬小麦土壤呼吸速率从出苗后到冬季呈下降趋势,在冬季时保持较低水平,进入返青期后迅速增加,在抽穗期和灌浆期达到最大,成熟期后有所下降,变化范围为0.65~4.85μmol CO_2·m~(-2)·s~(-1);土壤呼吸季节变化与温度、土壤含水量、GPP、LAI均呈显著(P〈0.01)正相关关系;土壤温度和水分是影响土壤呼吸季节变化的关键因素,使用复合模型SR=e~((a+b T5 cm+c W10 cm+d W10 cm~2)),可以解释土壤呼吸时间变异的82.6%,比单因子模型(不超过65.7%)的解释能力显著提高.经模型计算,该区域2013—2014年冬小麦生长期平均土壤呼吸速率为1.67μmol CO_2·m~(-2)·s~(-1).

英文摘要:

Based on measurement on winter wheat soil respiration( SR),environmental and biotic factors from 2013 to 2014 in semi-humid and prone-to-drought area of Weihe Plain,this paper analyzed the characteristics of diurnal and seasonal variation of SR and influences of temperature( T),soil water content( W),gross primary productivity( GPP) and leaf area index( LAI). The results showed that the SR diurnal variation appeared as a single-peak curve ranging between 1.5 and 6.94μmol CO_2·m-2·s-1,with the peak presented during 12: 00-14: 00. Temperature was the driving factor for the SR diurnal variation,and land surface temperature( Ts) could explain 80.9% of the temporal variation for SR. The corresponding relationship between SR and temperature showed a clockwise nearly elliptic curve. From seedling stage to winter,the SR rate of wheat showed a descending trend,and stayed at a relatively low level until regreening stage. Then the rate of SR increased rapidly and reached peak in heading stage and filling stage,but there was a descending trend in mature stage. The SR values in growth period were between 0.65 and 4.85 μmol CO_2·m-2·s-1.T,W,GPP and LAI were positively related to SR( P〈0.01). Soil temperature and soil water content were the dominant factors affecting the SR seasonal variation,and they could explain 82.6% of its variation by a compound model SR = e~(( a+b T5 cm+c W10 cm+d W10 cm2)),which was much better than monovariant model( below 65.7%). Based on the compound model results,the average rate of wheat SR during growth period in 2013-2014 was 1.67 μmol CO_2·m-2·s-1.

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期刊信息
  • 《应用生态学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国生态学学会 中国科学院沈阳应用生态研究所
  • 主编:沈善敏
  • 地址:沈阳市文化路72号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:
  • 电话:024-83970393
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9332
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1253/Q
  • 邮发代号:8-98
  • 获奖情况:
  • 中国自然科学核心期刊,中国科学院优秀期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国生物医学检索系统,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:98742