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多度量水文时间序列相似性分析
  • ISSN号:1000-0852
  • 期刊名称:《水文》
  • 时间:0
  • 分类:P333[天文地球—水文科学;水利工程—水文学及水资源;天文地球—地球物理学]
  • 作者机构:[1]河海大学计算机与信息学院,江苏南京210098, [2]河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京210098, [3]水利部水文局,北京100053
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51079040);河海大学中央高校基本科研业务费(2009B22014);水利部948项目(201016)
中文摘要:

多度量组合可以提高相似性分析的准确性,基于该思想,提出多度量水文时间序列相似性分析方法,首先,使用多个单一相似度量分别计算相似时间子序列,然后,采用改进BORDA投票法对各度量分析得到的相似子序列进行组合和排序,得到最终的相似时间子序列.为了证明提出方法的可行性和有效性,以淮河流域王家坝水闸洪水过程相似性分析为例进行了验证.分析结果表明,基于改进BORDA投票法的多度量水文时间序列相似性度量方法可以提高相似查询的准确性.

英文摘要:

Based on the idea that multi-measure combination can improve the accuracy of similarity analysis, multi-measure similarity analysis method was proposed for hydrological time series. Firstly, the similarity of time series was computed by several similarity measures, respectively. Then, the modified BORDA voting method was used to synthesize the similar time series of each similarity measure to obtain the final similar time series. The proposed method was validated by the analysis results of the flood data obtained from the Wangjiaba Station in the Huaihe River Basin.

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期刊信息
  • 《水文》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中华人民共和国水利部
  • 主办单位:水利部水利局
  • 主编:邓坚
  • 地址:北京市白广路二条2号
  • 邮编:100053
  • 邮箱:J.hyd@mwr.gov.cn
  • 电话:010-63203599
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0852
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1814/P
  • 邮发代号:2-430
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:10092