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基于Sequitur的时间序列异步周期模式挖掘
  • ISSN号:1000-3428
  • 期刊名称:计算机工程
  • 时间:2012
  • 页码:45-49
  • 分类:TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]河海大学计算机与信息学院,南京210098, [2]南京信息工程大学计算机与软件学院,南京210044
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目“基于时空序列的水文过程卡彬性挖掘”(51079040)
  • 相关项目:基于时空序列的水文过程相似性挖掘
中文摘要:

现有的时间序列异步周期模式挖掘方法是在获取1-pattern有效段及周期的基础上再以枚举法得到i-patterns,时间复杂度较高。为解决该问题,提出一种改进的异步周期模式挖掘方法。在时间序列符号化后,使用基于Sequitur的候选模式算法获取候选i-patterns及其事件位置序列,通过基于OEOP的i-patterns有效段生成算法得到1-pattern和i-patterns的有效段及周期,从而生成有效子序列。实验结果表明,该方法具有较高的挖掘效率。

英文摘要:

Main existing algorithms mining asynchronous periodic patterns in time-series databases are designed to find i-patterns by enumeration based on the mining of valid segments and periodic patterns of 1-pattern,and time complexity is high.An improved algorithm based on Sequitur algorithm to mine asynchronous periodic pattern is proposed.It generates candidates for patterns based on the Sequitur algorithm to mine the recurring segments and their time-lists of events after the symbolization of time series.Then an algorithm generating valid segments of i-patterns based on One Event One Pattern(OEOP) algorithm is devised to mine directly some complex patterns,and finally valid subsequences are discovered.Experimental result demonstrates that this method has good mining efficiency.

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期刊信息
  • 《计算机工程》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华东计算技术研究所 上海市计算机学会
  • 主编:游小明
  • 地址:上海市桂林路418号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:ecice06@ecict.com.cn
  • 电话:021-64846769
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-3428
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1289/TP
  • 邮发代号:4-310
  • 获奖情况:
  • 1999~2000、2001~2002年度信息产业部优秀期刊奖,2003-2004、2005-2006年度信息产业部电子精品科技...,2007-2008、2009-2010年度工业和信息产业部电子精...,012年度中国科技论文在线优秀期刊一等奖,2013年度中国科技论文在线优秀期刊二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
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