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中文摘要：
应用Takagi-Sugeno（T-S）模糊模型,研究了一类离散非线性随机时滞系统的鲁棒模糊滤波问题.在随机稳定性意义下,提出了基于LMI的鲁棒模糊滤波器的系统化设计方法,使相对于所有能量有界的外界干扰信号,滤波误差动态系统的l2-l∞噪声抑制水平小于指定的值.仿真结果表明了所提方法的有效性和可行性.
英文摘要：
Based on Takagi-Sugeno（T-S） fuzzy models, the robust fuzzy filtering problem of discrete-time nonlinear stochastic delay systems is studied. Under the definition of stochastic stability, a LMI-based systematic designing scheme for robust fuzzy filter is presented, which guarantees the filtering error dynamic systems satisfy a prescribed l2-l∞ noise attenuation level for all energy-bound noise signals. The practical applicability of the proposed method is illustrated by a simulation example.
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