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Hammerstein-Wiener模型最小二乘向量机辨识及其应用
  • ISSN号:1000-8152
  • 期刊名称:控制理论与应用
  • 时间:0
  • 页码:393-397
  • 语言:中文
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410083
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60634020,60574030);国家重点基础研究发展规划资助项目(2002cb312200);博士点基金资助项目(20050533016).
  • 相关项目:面向节能降耗的有色冶金过程控制若干理论与方法研究
中文摘要:

借鉴最小二乘支持向量机求解的思路,文中提出了辨识多输入-单输出Hammerstein—Wiener模型的方法.引入共线性约束假设,将辨识问题转换为有约束的优化问题,从而辨识出Hammerstein—Wiener模型的参数.基于Hammerstein—Wiener模型,我们建立了一个多输入-单输出的滚动预测模型,对铜转炉造渣S2期吹炼所需总氧量进行了预测,其相对均方根误差为12.1%.仿真结果表明,该模型预测准确、具有较好的应用价值.

英文摘要:

The identification method for a multi-input single-output Hammerstein-Wiener model is proposed by using the solving method of the least-squares-support-vector machine. The identification problem is converted into a constrained optimization problem by assuming collinear constraints so that the parameters of Hammerstein-Wiener model can be identified. Based on the Hammerstein-Wiener model, a multi-input single-output receding-horizon prediction model is developed for predicting the total oxygen quantity required by a copper converter in slag making S2 stage. The relative root-mean- square error (RRMSE) is 12.1%. The simulation research shows that this model provides accurate prediction and is with desirable application value.

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期刊论文 287 会议论文 65 获奖 9 专利 15 著作 2
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期刊信息
  • 《控制理论与应用》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华南理工大学 中国科学院数学与系统科学研究院
  • 主编:胡跃明
  • 地址:广州五山路华南理工大学3号楼516室
  • 邮编:510640
  • 邮箱:aukzllyy@scut.edu.cn
  • 电话:020-87111464
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8152
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1240/TP
  • 邮发代号:46-11
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21084