位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
多数据源中局部模式挖掘研究
  • ISSN号:1003-5060
  • 期刊名称:合肥工业大学学报(自然科学版)
  • 时间:2013
  • 页码:53-58
  • 分类:TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥230009, [2]漳州师范学院计算机科学与工程系,福建漳州363000
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61273292;61170129);福建省教育厅A类科技资助项目(JA12220)
  • 相关项目:方剂药物组配规律的有向图挖掘技术研究
中文摘要:

数据的存储存在多源化,从多数据源中进行局部模式挖掘为不同层次决策提供服务是数据挖掘领域的一个研究热点。文章介绍了多数据源挖掘方法的研究进展,从数据源的划分、多种模式的挖掘、局部模式的合成等方面进行了详细的阐述和分析,并指出了多数据源挖掘的进一步研究方向。

英文摘要:

The data generally store at multiple data sources, so local mining patterns from multiple data sources for decision-making at different levels are a hot topic in the field of data mining. Firstly, the research progress of multiple data sources mining methods is introduced. Then, data source classifica- tion, various mining patterns, local patterns synthesis and so on are analyzed. Finally, the future re- search direction of multiple data sources mining is given.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《合肥工业大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:合肥工业大学
  • 主编:何晓雄
  • 地址:合肥市屯溪路193号
  • 邮编:230009
  • 邮箱:XBZK@hfut.edu.cn
  • 电话:0551-2905639
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-5060
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1083/N
  • 邮发代号:26-61
  • 获奖情况:
  • 1999中国优秀高校自然科学学报,1997华东地区优秀期刊,1998安徽省优秀科技期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:19655