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灰色预测与Kalman滤波在建筑物沉降变形分析中的应用
  • ISSN号:1009-2307
  • 期刊名称:《测绘科学》
  • 时间:0
  • 分类:TU196[建筑科学—建筑理论]
  • 作者机构:[1]桂林理工大学测绘地理信息学院/广西空间信息与测绘重点实验室,广西桂林541004
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(41071294);广西空间信息与测绘重点实验室资助课题(桂科能1103108-02);广西科学基金资助项目(桂科基0991023);广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2012083)
中文摘要:

沉降变形分析与预测对于建筑物的安全运营具有重要作用,建立科学、合理的预测模型对于变形分析极其重要.本文运用GM(1,1)模型与Kalman滤波模型对建筑物沉降变形进行预测.通过实例对比分析表明,GM(1,1)模型较适合短期且变形趋势呈线性或指数分布趋势的变形分析与预测;Kalman滤波模型对短期和较长周期呈波形或线性变形均具有较高预测精度.

英文摘要:

Settlement deformation analysis and prediction play an important role in the safe operation of building, establishing scientific and reasonable prediction model is extremely important in deformation analysis. This paper used GM (1, 1) model and Kalman filter model to predict the settlement deformation of building. Through comparing and analyzing the projects it was shown that GM (1, 1) model could be more suitable for short-term deformation analysis and prediction when the deformation trend is linear or exponential distribution, while Kalman filter model would show a higher prediction precision in short-term and longer period waveform or linear deformation.

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期刊信息
  • 《测绘科学》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家测绘地理信息局
  • 主办单位:中国测绘科学研究院
  • 主编:程鹏飞
  • 地址:北京市海淀区莲花池西路28号
  • 邮编:100830
  • 邮箱:niu@casm.ac.cn
  • 电话:010-63880931
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-2307
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4415/P
  • 邮发代号:2-945
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21361