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用小波分析来判定风力发电中电力电子的故障
  • ISSN号:1006-2807
  • 期刊名称:电机技术
  • 时间:0
  • 页码:47-50
  • 语言:中文
  • 分类:TM76-39[电气工程—电力系统及自动化] TM315[电气工程—电机]
  • 作者机构:[1]新疆大学,830008, [2]西安交通大学,710049
  • 相关基金:本文受国家自然基金课题资助(批准号:50767003)
  • 相关项目:风力发电机系统智能故障诊断技术研究
中文摘要:

随着风能资源的利用水平不断提高,风力发电系统中的电力电子装置使用也越来越多,其工作可靠性要求也越来越高。风力发电装置多位于野外,不可能让运行人员长期守在风机就地监视。为减轻检修人员的工作负担,对风机运行中远方检测到的大量数据进行快速而有效的可视化分析及故障状态粗略判断,文章引入了一种用小波变换来对数据进行快速分析诊断故障的方法。通过该方法能够很好的根据实时数据判断风机电力电子装置的故障。

英文摘要:

With the development of utilities to the wind energy, more and more electric power components and devices have been used in wind turbine generator system, which worked in the open field and it was hard for the operators to monitor in site. However, a large number of data supplied from the distant placed could be used to judge the problem, thus, came a new method to judge the default of the electronic components and devices in the wind turbine system by means of wavelet analysis on the real time data.

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期刊信息
  • 《电机技术》
  • 主管单位:上海市电气(集团)总公司
  • 主办单位:上海市电气(集团)总公司
  • 主编:谢裕春
  • 地址:上海市江川路555号(3号门)
  • 邮编:200240
  • 邮箱:emtedit@shanghai-electric.com
  • 电话:021-66313243
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-2807
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1288/TM
  • 邮发代号:4-330
  • 获奖情况:
  • 上海市优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:1762