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基于单神经元复合整定的多余力抑制
  • ISSN号:1672-7207
  • 期刊名称:《中南大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP137[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]西北工业大学自动化学院,陕西西安710129
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(11102162)
中文摘要:

分析结构不变性原理与同步补偿的优缺点,建立加载系统的线性化模型,研究系统在干扰状态下的幅频特性,并针对电液负载模拟器位置同步补偿方法自适应能力的不足,提出一种基于单神经元的复合整定方案。该方案利用单神经元整定同步补偿环节中的增益系数,并通过复合算法对单神经元输出进行修正,以弥补整定过程中因系统幅频特性导致的震荡。研究结果表明:该控制方案实现了在不同频率变化下系数的最优整定,多余力被有效抑制。该方案优于传统的前馈补偿方法,整定迅速,且结构简单,自适应能力强,具有实际意义。

英文摘要:

The relative merits of the structure invariance principle and the synchronous compensation method were analyzed,a linearized model of the loading system was established,and the amplitude-frequency characteristic with interference was studied.Aims at the adaptive defects of the position synchro compensation method on the electro-hydraulic load simulator,a single-neuron compound tuning method was proposed.The single-neuron was used to tune the gain factor in the synchro compensation unit,and the compound algorithm was added to revise the output of the single-neuron for eliminating the oscillation arised from system amplitude-frequency characteristic.The results show that the optimal tuning of the gain factor at different frequency is realized,and the surplus force is inhibited effectively.Compared with the traditional feedforward compensation method,this method tunes fast and has simple structure,good adaptive ability,and practical significance.

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期刊信息
  • 《中南大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:中南大学
  • 主编:黄伯云
  • 地址:湖南长沙中南大学校本部
  • 邮编:410083
  • 邮箱:zngdxb@csu.edu.cn
  • 电话:0731-88879765
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-7207
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1426/N
  • 邮发代号:42-19
  • 获奖情况:
  • 首届全国优秀科技期刊评比一等奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,首届中国有色金属工业优秀科技期刊评比一等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:20874