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一种时空OLAP的索引技术研究
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]上海交通大学公共管理系,上海200030, [2]上海交通大学安泰管理学院,上海200052, [3]清华大学公共管理学院电子政务研究中心,北京100084, [4]哈尔滨工业大学信息管理与信息系统研究所,黑龙江哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70571052);国家“863”计划资助项目(2001AA136010-08)
中文摘要:

提出基于R-tree(空间数据索引)与SB—tree(时间数据索引)相结合的复合索引结构——RSB—tree,以及RSB-tree索引的构建方法和支撑算法。针对小粒度的、近期的时间段数据,实现了结合空间区域和时间数据的时空OLAP分析与查询。

英文摘要:

This article proposes a valid index RSB-tree which is the combination structure of R-tree and SB-tree index, the modeling method and sustain algorithm of RSB-tree is researched. RSB-tree is proposed mainly for small granularity and recent time data, through it, spatio-temporal OLAP operations are realized.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049