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可抵御节点恶意行为的锚节点型IP坐标系统
  • ISSN号:1001-0548
  • 期刊名称:《电子科技大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学移动通信技术重点实验室,重庆南岸区400065, [2]电子科技大学通信与信息工程学院,成都631711, [3]北京科技大学计算机与通信工程学院,北京海淀区100083
  • 相关基金:国家973计划(2007CB310706,2012CB315905); 国家自然科学基金(60932005,61172048,61100184); 国家科技重大专项(2011ZX03005-004-02); 教育部新世纪优秀人才计划(NCET-09-0268); 四川省青年基金(09ZQ026-032); 重庆市教委科研项目(KJ100514)
中文摘要:

锚节点型IP坐标系统的性能受锚节点选择与布局情况以及节点恶意行为的影响较大,由此提出了一种新的可抵御节点恶意行为的锚节点型IP坐标系统(LCSD),锚节点按聚类最优化选择与布局,并采用协作推荐信任评估机制限制恶意节点对其他节点坐标更新的影响。从相对误差、邻居度和最近邻居可信度等方面分析了LCSD。结果表明与ICS相比,LCSD相对误差更小;不论恶意节点比例大小,LCSD邻居度和最近邻居可信度都较优越。

英文摘要:

The distance prediction performances of landmark-based IP coordinate system are sensitive to the selection and placement of landmarks and the malicious behaviors of some hostile nodes,which have greatly impact on the accuracy and trustiness of the predicted distances for most of applications.This paper proposes a new landmark-based IP coordinate system with defend-capable malicious behaviors(for short LCSD),in which the selection and placement of landmarks are optimized through the distance matrix clustering scheme,the malicious behaviors of hostile nodes are prohibited to disturb the coordinate update of the normal nodes through the cooperative recommending trust-evaluation mechanism.Finally by some simulations,its performances are analyzed in terms of the relative error(RE),the neighbor approximation degree.The closest neighbor trust degree,and the results show that LCSD has much smaller RE on the whole,and outperforms ICS in the neighborhood in despite of the proportion of hostile nodes to the all nodes.

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期刊论文 60 会议论文 24 专利 13 著作 1
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期刊信息
  • 《电子科技大学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:电子科技大学
  • 主编:周小佳
  • 地址:成都市成华区建设北路二段四号
  • 邮编:610054
  • 邮箱:xuebao@uestc.edu.cn
  • 电话:028-83202308
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-0548
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1207/T
  • 邮发代号:62-34
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,第二届全国优秀科技期刊二等奖,两次获国家新闻出版署、国家教委“全国高校自然科...,中国期刊方阵双百期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:12314