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基于人工神经网络的区域水环境承载力评价模型及其应用
  • ISSN号:1000-4890
  • 期刊名称:《生态学杂志》
  • 时间:0
  • 分类:X26[环境科学与工程—环境科学]
  • 作者机构:[1]中国科学院沈阳应用生态研究所,沈阳110016, [2]辽宁大学资源与环境学院,沈阳110036
  • 相关基金:国家重点基础研究发展规划项目(2004CB418503)、国家自然科学基金重点项目(20337010)、辽宁省教育厅青年基金项目(05L160)和辽宁省博士启动基金资助项目(20061024).
中文摘要:

在分析水环境承载力概念及人工神经网络技术基础之上,从阚值角度出发,建立了基于人工神经网络的区域水环境承载力评价模型,并将其应用于辽宁省水环境承载力评价,通过模型计算得到该省水环境承载能力指数。结果表明,2000-2004年,辽宁省水环境承载能力指数分别为0.29、0.36、0.32、0.37和0.43,整体上呈上升趋势,但承载力依然较弱。本文提出的水环境承载力评价模型具有结构简单、建模方便的特点,评价结果可以直观地反映区域水环境承载状态。

英文摘要:

Based on the concept of water environment carrying capacity and by using artificial neural network, the evaluation model of regional water environment carrying capacity was built from the viewpoint of thresholds, and applied to evaluate the water environment carrying capacity in Liaoning Province. The calculations with the model showed that from 2000 to 2004, the index of water environment carrying capacity in Liaoning Province was 0.29, 0. 36, 0. 32, 0. 37 and 0. 43, respectively, suggesting that the water environment carrying capacity in this province was ascending on the whole, but still weak. The model built in this paper had the specialties of simple structure and easily modeling, with which, the regional water environment carrying capacity could be reflected intuitionally.

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期刊信息
  • 《生态学杂志》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国生态学学会
  • 主编:姬兰柱
  • 地址:沈阳市文化路72号
  • 邮编:110016
  • 邮箱:cje@iae.ac.cn
  • 电话:024-83970394
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-4890
  • 国内统一刊号:ISSN:21-1148/Q
  • 邮发代号:8-161
  • 获奖情况:
  • 国家“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),荷兰地学数据库,荷兰文摘与引文数据库,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:55676