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面向行业网络的知识发现及共享服务平台研究
  • ISSN号:1008-973X
  • 期刊名称:浙江大学学报(工学版)
  • 时间:0
  • 页码:1445-1451
  • 语言:中文
  • 分类:TP311.52[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]浙江大学机械与能源工程学院,浙江杭州310027
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70501026);国家科技支撑计划资助项目(2006BAF01A02);国家“863”高技术研究发展计划资助项目(2007AA042101).
  • 相关项目:面向知识管理的无比例知识网格研究
中文摘要:

为了快速和准确地获取行业网络资源中的知识,提出了面向行业网络的知识发现及共享服务平台(IONK—DSP)系统框架.分析了平台的特点,描述了平台的多层体系结构,并给出了系统实现的过程模型.该平台能够针对设定的知识需求分类,自定义不同的知识搜索周期,从目标网络资源中持续获取最新行业知识,运用多种服务和工具满足企业用户的不同需求.通过原型系统的开发和初步应用表明,该平台能够使企业有效快捷地获得网络中海量的知识和信息,为进一步提高企业的创新能力和应变能力提供支持.

英文摘要:

An industry oriented network knowledge discovery and sharing platform (IONK-DSP) was proposed to fast and accurately obtain the knowledge from industry network resources. The features of the platform were analyzed, and the multi-layer structure of the platform was specifically described. Furthermore, a process model was given for system realization. This platform can classify knowledge aiming at the set demand, self-define different knowledge search cycles, obtain continually the newest industry knowledge from goal network resources, and satisfy different demands of enterprise users by utilizing many kinds of services and tools. The prototype system development and the preliminary application indicate that the platform can help enterprise effectively and quickly obtain the magnanimous knowledge and information in the network, and provide support for further enhance of the enterprise's innovation ability and response capacity to emergency situations.

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期刊论文 51 会议论文 18
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期刊信息
  • 《浙江大学学报:工学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:教育部
  • 主办单位:浙江大学
  • 主编:岑可法
  • 地址:杭州市浙大路38号
  • 邮编:310027
  • 邮箱:xbgkb@zju.edu.cn
  • 电话:0571-87952273
  • 国际标准刊号:ISSN:1008-973X
  • 国内统一刊号:ISSN:33-1245/T
  • 邮发代号:32-40
  • 获奖情况:
  • 2000年获浙江省科技期刊质量评比二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21198