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趋势分析法在数控加工负荷辨识中的应用
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TG501.3[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
  • 作者机构:[1]华中科技大学机械科学与工程学院,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(50335020).
中文摘要:

分析了一类非平稳主轴电流信号的特点,给出了一种基于主轴电流信号的数控加工过程中负荷辨识的方法,该方法利用趋势分析中循环平稳信号的特点,借助移动时间平均和校正预测控制算法,可直接面向控制.实验研究表明,基于该方法的加工过程负荷辨识可实现切深0.05mm变化时有效分辨的能力.

英文摘要:

The identification of cutting load during the NC process is very important in intelligent control, Analyzed the characteristics of a series cyclostationary signal, an approach to identification of cutting load from spindle motor current for purpose of machining has been provided in this paper, Focused on the analyzing one kind of unstable spindle motor current and propose a detail and viable identification idea of cutting load message, Which is based on the trend analysis and prediction correcting model and orienting to real-time control, with the time slip averaged and prediction correcting algorism, it can be used directory in control. The experimental and analytical results demonstrate that the method of prediction correcting for mill-processing real time controlling is a rapid response. The 0, 05 mm cutting high can be identified precisely.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013