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互联网跨媒体分析与检索：理论与算法
  • 期刊名称：计算机辅助设计与图像图形学报
  • 时间：0
  • 页码：1512-1515
  • 语言：中文
  • 分类：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]浙江大学计算机科学与技术学院,杭州310027
  • 相关基金：基金项目：国家自然科学基金（60533090,60525108）;国家“八六三”高科技研究发展计划重点项目课题（2006AA010107）;长江学者和创新团队发展计划（IRT0652）;高等学校科技创新工程重大项目培育资金项目（706033）.
  • 相关项目：跨媒体海量信息的综合检索与智能技术的研究
作者： 庄越挺|吴飞|
关键词： 跨媒体, 搜索引擎, 语义理解与标注, 海量信息, cross media search engine semantic understanding and annotation large scale information
中文摘要：

互联网信息不仅规模巨大,而且存在着十分广泛、错综复杂的交叉关联,呈现跨媒体特性.实现互联网中跨媒体数据的精确挖掘与检索是高效利用互联网资源迫切需要解决问题.文中对该领域所涉及的人脑认知跨媒体特性、多媒体检索标注与语义理解、跨媒体表达与识别、互联网跨媒体搜索以及海量数据处理机制等几个方面进行了综述,讨论了该领域目前存在问题和今后的发展趋势.

英文摘要：

There exists extensive and complicated cross correlation,or cross media characteristic among the huge information on the Web.Discovery and retrieval of cross media information with high accuracy are crucial to make full use of web resources for meeting the users＇ information need.This paper gives a survey of cross media retrieval on various topics such as human cognition,multimedia annotation and semantic understanding,cross media representation and recognition,cross media retrieval and techniques for large scale of data.Meanwhile,the paper also discusses the open problems and potential trends in this field.

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