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k-匿名隐私保护模型中不确定性数据的查询问题
  • ISSN号:1672-9722
  • 期刊名称:计算机与数字工程
  • 时间:0
  • 页码:-
  • 分类:TP319[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]东华大学计算机学院,上海201620
  • 相关基金:国家自然科学基金(编号:61070032)资助.
  • 相关项目:源于k-匿名隐私保护模型的不确定性数据管理及可用性问题
中文摘要:

查询是一种重要的数据库操作.在k-匿名隐私保护模型中,每条元组不仅包括精确数据,还包括泛化数据,因此k-匿名数据是一种不确定数据.为了讨论k-匿名数据的查询问题,首先,提出一种描述k-匿名数据的不确定性数据模型,在此基础上,定义了k-匿名数据的成员(Membership)问题、可能性(Possibility)问题、确定性(Certainty)问题、包含(Containment)问题等查询问题,然后,讨论了这些问题的数据复杂度,证明了Membership问题是PTIME,q-Membership问题是NP-完全的,q'-Containment问题是Ⅱp 2-完全的,q-Containment 问题coNP-完全的,Possibility问题是PTIME,q-Possibility问题是NP-完全的,Certainty问题是coNP-完全的.这些结论为k-匿名隐私保护模型中不确定性数据查询方法的研究奠定了理论基础.

英文摘要:

It is a very important operation to query on databases. Each tuple in the k-anonymity privacy protection model contains not only the accurate data, but also the generalized data, so the k-anonymous data is a kind of uncertain data. In order to discuss the querying problem of k-anonymous data, a k-anonymous data model based on the possible world is proposed first. And then, the querying problems as Membership, Possibility, Certainty, Containment are defined. Finally the data-complexity of these querying problems are investigated, and show that Membership is in PTIME, q-Membership is NP-complete, q~Containment is lip 2-complete, q-Containment is coNP-complete, possibility is in PTIME, q-Possibility is NP-complete, certainty is coNP-complete. These conclusions lay a theoretical foundation for the study of the querying of uncertain data in the k-anonymity privacy protecting model.

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期刊信息
  • 《计算机与数字工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
  • 主编:王小非
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  • 国际标准刊号:ISSN:1672-9722
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1372/TP
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